后端接入讯飞星火API

如何引入？先看官方文档

https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html#_2-function-call%E8%AF%B4%E6%98%8E:~:text=%23-,3.%20%E8%B0%83%E7%94%A8%E7%A4%BA%E4%BE%8B,-%E6%B3%A8%3A%20demo%E5%8F%AA%E6%98%AF

我建议引入其他大佬写好的 sdk ，GitHub 地址：https://github.com/briqt/xunfei-spark4j

<!--修改version为最新稳定版-->

<dependency>
    <groupId>io.github.briqt</groupId>
    <artifactId>xunfei-spark4j</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>

调用的话，不使用硬编码，而是把相关信息写在配置文件里面

SparkClient sparkClient=new SparkClient();

// 设置认证信息
sparkClient.appid="";
sparkClient.apiKey="";
sparkClient.apiSecret="";

config 文件，读取我们配置的信息

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import lombok.Data;

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "xunfei.client")
@Data
public class XingHuoConfig {
    private String appid;
    private String apiSecret;
    private String apiKey;

    @Bean
    public SparkClient sparkClient() {
        SparkClient sparkClient = new SparkClient();
        sparkClient.setApiKey(apiKey);
        sparkClient.setApiSecret(apiSecret);
        sparkClient.setAppid(appid);
        return sparkClient;
    }
}

如果生成的内容不符合自己的预期，解决方法：给他一个符合标准的例子, 虽然有耗费 token 但是暂时没想到更好的方式

这个 PRECONDITION 是我在 service 调用之前手动拼接到 content 前面，没太深入了解是不是能提前指定预设😅

AI 服务类相关的代码

@Service
@Slf4j
public class Aiservice {

    @Resource
    private SparkClient sparkClient;

    @Resource
    private ClientV4 clientV4;

    // 稳定的随机数
    private static final float STABLE_TEMPERATURE = 0.05f;

    //预设角色
    public static final String PRECONDITION = "你是一个${角色定义}，接下来我会按照以下固定格式给你提供内容：\n" +。。。。 + "下面是一个具体的例子的模板："+;

    /**
     * 星火AI 对话
     *
     * @param
     * @return
     */
    public String sendMesToAIUseXingHuo(final String content) {
        List<SparkMessage> messages = new ArrayList<>();
        messages.add(SparkMessage.userContent(content));
        // 构造请求
        SparkRequest sparkRequest = SparkRequest.builder()
                // 消息列表
                .messages(messages)
                // 模型回答的tokens的最大长度,非必传,取值为[1,4096],默认为2048
                .maxTokens(2048)
                // 核采样阈值。用于决定结果随机性,取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高 非必传,取值为[0,1],默认为0.5
                .temperature(0.2)
                // 指定请求版本，默认使用最新2.0版本
                .apiVersion(SparkApiVersion.V3_5)
                .build();
        // 同步调用
        SparkSyncChatResponse chatResponse = sparkClient.chatSync(sparkRequest);
        String responseContent = chatResponse.getContent();
        log.info("星火 AI 返回的结果 {}", responseContent);
        return responseContent;
    }

}